同志社大学ラテンアメリカ研究センター研究会(6月24日)のお知らせ
同志社大学ラテンアメリカ研究センターでは下記の通り公開研究会を実施します。
ご多忙の折とは存じますが、ご参加いただければ幸いです。
- 日時 2026年6月24日(水)17:00~18:30
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場所 同志社大学烏丸キャンパス 志高館地下1階 SKB6
(1階右側入り口より入ってください)
京都市上京区烏丸通上立売上ル(京都市営地下鉄今出川駅徒歩5分) - 講師 フアン・ロメロ(Juan Romero) ウルグアイ国立共和国大学(Udelar)教授、北部サルト分校校長
- タイトル ラテンアメリカの農業労働市場のダイナミズム
- 言語 スペイン語(通訳はありません)
参加を希望される方は、このメールへの返信にてご連絡ください。
終了後、講師の先生を囲んで懇親会を開催する予定です。ご都合のつく方はぜひご参加ください。懇親会への参加についてもお知らせください。
同志社大学ラテンアメリカ研究センター 清水達也
tshimizu@mail.doshisha.ac.jp
詳しい報告要旨は以下をご覧ください。
Dinámica del mercado de trabajo agrario latinoamericano en los últimos 20 años.
Prof. Dr. Juan Romero, Director del Centro Universitario Local Sede Salto, CENUR Litoral Norte, Universidad de la República, Uruguay
Resumen:
El modelo de producción agropecuaria y de alimentos en el siglo XXI, es la precisión. En dicho proceso no queda exenta la relación capital – trabajo. Emergen las cadenas globales de valor las que desarrollan estrategias de intermitencia del tiempo de trabajo de los asalariados agropecuarios, en las diferentes fases de la cadena productiva orientado a la reducción del costo de la mano de obra, mejorar la competitividad de precios y utilizar de forma precisa el tiempo necesario de trabajo para la producción de mercaderías agropecuarias, proceso del cual la ruralidad latinoamericana se ha integrado. Se plantea necesario debatir acerca del proceso del empleo informal, es decir, el derecho al empleo protegido socialmente lo cual sería un indicador indirecto de la calidad del empleo desarrollado y de la condición de desigualdad social de los asalariados agropecuarios. ¿En qué situación sociolaboral trabajan los asalariados latinoamericanos? Resultados iniciales de la investigación en curso, indican que la precisión en el tiempo de producción ha incorporado el uso de la fuerza de trabajo en su dinámica productiva, se han mejorado las tasas de acceso a trabajo formal pero no quiere decir necesariamente mejorar las condiciones hacia una menor desigualdad social. La metodología aplicada fue de diseño cuantitativo, la fuente de datos CEPAL Stats entre los años 2000 y 2020, el análisis empleado con técnicas de análisis exploratorio (estadística descriptiva univariable) y de análisis bivariable para de esta manera realizar una primera aproximación al problema de estudio planteado.

